说明：B题简单的思路分析

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

matlab 算法 均值

说明：Part 01 机械臂设计设计一个六自由度机械臂，分析证明其操作器尖端的灵巧工作空间，并用蒙特卡洛方法验证了灵巧工作空间的正确性。Part 02 Minimum-Snap 轨迹规划令操作臂尖端位置固定，使其绕灵巧工作空间的某个内点作定点转动。选择三维空间中一段封闭圆作为第三关节目标轨迹，生成多个离散...

md 机械臂设计 Minimum-Snap

说明：遗传和粒子群算法 GAPSO算法，可求解连续空间和离散空间的寻优问题。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，完整的基于HMM的语音识别系统，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab

说明：该程序用有限差分法求解了烧结过程的相场模型算法代码为longhand格式，未针对Matlab/Octave进行优化（该程序用有限差分算法解决烧结过程的相场建模问题）。

差分法 烧结 longhand Matlab Octave进 有限差分算法

说明：应用背景本代码提出了一种混合聚类算法，通过应用K-均值和遗传算法（遗传算法）。关键技术在人工智能领域，遗传算法是一种模拟自然选择过程的启发式搜索算法。这种启发式（有时也称为一个元启发式）是经常用来产生有用的解决方案，优化和搜索问题。

matlab 算法 基于 遗传 均值

说明：应用背景k-均值+ +是一种改进的Kmeans算法，提出了一种新的k-均值聚类算法初始化技术版本 ；它是在2007由戴维亚瑟和谢尔盖vassilvitskii提出，为NP难问题的一个近似算法k-均值 ；关键技术参考文献： ；亚瑟，D.和vassilvitskii，美国（2007）。”k-均值+ +：...

matlab 算法 均值

说明：无线传感器网络覆盖 基于蚁群算法的覆盖问题，优化算法应用。

无线传感器 网络覆盖 蚁群算法

说明：用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解

BP 遗传算法-BP ga-bp bp-神经-模型 matlab-GA-bp