说明:B题参考资料
说明:遗传算法无功优化,各种kalman滤波器的设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,是机器学习的例程,基于多相结构的信道化接收机。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,使用拉亚普诺夫指数的公式,遗传算法无功优化,多目标跟踪的粒子滤波器,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,三相光伏逆变并网的仿真。
说明:MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络(BP,RBF,SOM,Hopfield,Elman,LVQ,Kohonen,GRNN,NARX),以及相关智能算法(SVM,决策树,随机森林,极限学习机),同时还有常见的优化算法(遗传算法,蚁群算法)与神经网络的结合问题。
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,遗传算法无功优化,对球谐函数图形进行仿真,均值便宜跟踪的示例,包括回归分析和概率统计,数据模型归一化,模态振动。