说明：“遗传算法”专题讲解及编程实现

数学算法

说明：基本蚁群算法及改进（用于聚类）（含Matlab码）

Matlab

说明：蛙跳算法，包含Flow_Shop_Scheduling_Problem、 Function_Optimization、 Knapsack_Problem、 Traveling_Salesman_Problem

flow-shop-matlab Leap! leap-frog算法 蛙跳算法 frog-leap

说明：蛙跳算法，包含Flow_Shop_Scheduling_Problem、 Function_Optimization、 Knapsack_Problem、 Traveling_Salesman_Problem

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说明：基于线性惯性系数、自适应交叉和变异方法的粒子群优化算法

ai 粒子 算法 pid 调整 使用 一个 线性 系数 自适 应交 变异 方法

说明：最优化算法之信赖域算法，trustm作为主函数，信赖域子问题用trust函数解决。

算法 信赖

说明：蜜蜂算法来解决经典的旅行商问题，智能优化算法，可以自己改进

算法 问题 旅行 解决 蜜蜂

说明：蚁群算法是大自然启发优化 算法，就出于自然的觅食行为的蚂蚁。 蚂蚁存款信息素在地上标记之间一种食物来源路径和 他们殖民地，殖民地的其他成员所应遵循的。加班 追踪信息素挥发。信息素密度仍然在较短的路径上 因为信息素都奠定得更快。这种正反馈机制 最终导致蚂蚁跟随较短的路径。

算法 检测 利用 蚁群 边缘

说明： 此程序是粒子群优化算法的程序，此程序可以用于辨识非线性动态模型的参数，并且辨识结果非常准确，比最小二乘算法的辨识结果准确很多。

matlab 算法 程序 粒子

说明：利用注水算法进行功率分配，给出不同发射天线的功率分配并计算各天线的频谱效率。

注水算法 功率分配 频谱效率