说明：通过GA算法优化RBF神经网络初始参数，以减小误差，提高诊断效率，对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。

GA-RBF 故障诊断 RBF BP GA优化RBF神经网络

说明：通过DE的方法对BP神经网络进行优化，用PM2.5数据进行验证。

DE方法 BP神经网络 PM2.5数据 BP 神经网络 PM2.5

说明：硕士论文，基于机器视觉苹果检测算法的研究。主要内容包括：1、国内外研究现状及进展 2、苹果图像采集与处理 3、苹果大小与形状检测 4、粒子群优化的BP神经网络苹果颜色检测算法 5、遗传算法优化BP神经网络苹果缺陷检测算法 6、苹果检测系统的软件、硬件及界面设计。

硕士 论文 硕士论文 matlab缺陷检测 matlab形状检测 bp-图像 苹果-缺陷 检测系统界面

说明：本人做的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，文件包有四个小程序，在matlab下运行，希望有点用。

matlab BP--RBF比较 BPRBFmatlab RBF-neural-network bp神经网络-matlab

说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。

粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法

说明：用蚁群算法来优化人工神经网络，包括所有的程序，改动数据就可以直接用！

ga-bp 蚁群优化 蚁群算法-bp BP优化 BP蚁群

说明：PSO-BP代码，实现模型预测，这是最基础的模型可以进行修改优化。

BP模型优化 PSO预测 PSO--BP-预测 PSO-BP预测 PSO优化

说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。

BP神经网络 蝙蝠算法 BP

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：改进粒子群算法优化BP神经网络的权值，建立BP神经网络。

粒子群算法优化 BP神经网络 BP 神经网络