说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,实现典型相关分析,数学方法是部分子空间法,处理信号的时频分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效果非常好,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制,已调制信号计算其普相关密度,三相光伏逆变并网的仿真,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,一种基于多文档得图像合并技术。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,ICA(主分量分析)算法和程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,仿真效率很高的。
说明:抑制载波型差分相位调制,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,对信号进行频谱分析及滤波,外文资料里面的源代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。