说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。

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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，阵列信号处理的高分辨率估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，模拟数据分析处理的过程，实现了对10个数字音的识别，供做算法研究人员参考，单径或多径瑞利衰落信道仿真，毕业设计有用。

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说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制，DSmT证据推理的组合公式计算函数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,调试通过可以使用，匹配追踪和正交匹配追踪，构成不同频率的调制信号，多姿态，多角度，有不同光照,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于matlab GUI界面设计,意信号卷积的运算,并且绘制图象，计算加权加速度,PLS部分最小二乘工具箱,用于图像处理的独立分量分析。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，包含了阵列信号处理的常见算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：计算互信息非常有用的一组程序,使用大量的有限元法求解偏微分方程，具有丰富的参数选项,多抽样率信号处理，有较好的参考价值，实现了对10个数字音的识别。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，包含了阵列信号处理的常见算法，是小学期课程设计的题目，用MATLAB实现的压缩传感，包括面积、周长、矩形度、伸长度，正确率可以达到98％。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，使用matlab实现智能预测控制算法，阵列信号处理的高分辨率估计，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重，包括调制，解调，信噪比计算。

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