说明:对动态系统辨识理论做了概括性的介绍,包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法,并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别,适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例,每个代码文件都有详细注释。
说明:作为一种群体智能算法,本程序采用一种人工鱼群算法,可实现任意非线性函数的寻优。该算法易于跳出局部极小值点,可实现全局目标寻优,而且克服了传统寻优算法收敛速度慢的缺点,是今后比较流行的一种全局寻优算法。
说明:摘要提出一种新的概念 — — 基于遗传算法对于脆弱的音频水印算法,为减少失真最低有效位取代的因此提高峰值信号噪声比 (PSNR) 和增加有效载荷的结果。测试结果表明,在与普通的替代技术和其他的比较提出了一种技术,有效载荷是大大增加峰值信噪比 (作为指标的不可感知性) 是引人注目地提出。关键字人工智能...