说明:一篇基于交叉粒子群的改进算法,适于无线传感器的优化路由
传感器-优化 粒子群改进 routing---wireless 路由优化 路由算法优化
说明:标准遗传算法有时候会出现未成熟收敛问题,在求解多目标优化问题时显得尤其严重。遗传算法存在未成熟收敛问题,在求解多目标优化问题时显得尤其严重。因此已有学者提出了多种群遗传算法。该算法中多个种群使用同一目标函数,各种群的交叉率和变异率取不同的固定值,以搜索不同解空间中的最优解,种群之间定期进行信息交换。...
matlab multi-objective 多种群算法 bush589 lovef5t
说明:各算法对应的问题如下:PSO用基本粒子群算法求解无约束优化问题YSPSO用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题LinWPSO用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题RandWPSO用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题LnCPSO...
PSO YSPSO LinWPSO SAPSO RandWPSO LnCPSO AsyLnCPSO SecPSO SecVibratPSO CLSPSO SelPSO BreedPSO SimuAPS
说明:粒子群优化最优路径算法,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw
说明:车辆路径问题VRP的matlab编程,里面包含距离矩阵和适应度函数和交叉,多种群遗传算法的程序。
多车辆 vrp多车辆-matlab 路径优化 车辆路径
说明:该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络,分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值,种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值,个体通过适应度函数计算个体适应度值,遗传...
BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA
说明:基于蚁群算法的 TSP 求解,分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解,使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子,从而实现 TSP问题的优化求解,更加逼近实际问题。
蚁群算法 TSP 粒子群混合算法
说明:在人工智能领域,遗传算法 (GA) 是搜索的启发式算法,模仿自然选择的过程。这种试探法 (有时也称为超启发式) 经常用于生成有用的解决方案,优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 (EA) 生成使用技术灵感来自自然的演变,如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...
matlab 算法 遗传
说明:这是使用差分进化算法求解经济调度问题的MATLAB代码。 差分进化(DE)是启发式算法优化的工具。从本质上讲,它是一种思想的贪婪与品质保障的基础上,实数编码遗传算法。与遗传算法,差分进化算法包含了变异和交叉操作,但它比遗传算法好得多。
matlab 算法 解决方案 经济 差分 调度 进化
说明:包含基本遗传算法,顺序选择遗传算法,适值函数标定的遗传算法,大变异遗传算法,自适应遗传算法,双切点交叉遗传算法,多变异位自适应遗传算法。
matlab 算法 遗传 优化 改进 及其