说明：能够实现电力系统信号得EEMD分解，可用于电力系统低频振荡信号分解。
EEMD EEMD-matlab
说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。
参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP
说明：电力系统中牛拉直角坐标方法的潮流程序，适用于matlab，数据已经附上，可以直接测试
潮流程序 潮流 潮流-matlab matlab-电力
说明：针对电力系统负荷预测问题，建立了基于Elman神经网络的负荷预测。提供了源数据，保证了程序的正常运行，预测效果不错。
forecasting 负荷预测程序 电力负荷-数据 elman神经网络 elman预测
说明：到达过程是的泊松过程，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
泊松过程 暂态稳定 电力
说明：应用于电力系统中的概率直流潮流算法，Probabilistic DC load flow
DC-power-system 潮流算法 power-flow 直流潮流算法 matlab-直流潮流
说明：•Hybridpower 系统是发电的两个或更多设备的组合。电力系统 ； 型材的优势-ensuringcontinuity 的电源。exp 风电和太阳能光伏发电系统混合风和太阳能光伏发电 — — 由于电力，公元股票和上升的常规来源 （例如煤炭质、 等） 的价格，光伏 （PV） 能源和风能、 可再生能...
matlab 系统 控制器 混合 质量 统一 改善 电能 动力
说明：以下两篇应用复杂网络解决电力系统问题文章的源代码:复杂网络分析在电力系统中的应用基于复杂网络框架的配电网微网优化配置
电力系统 Microgrids 复杂网络 电力系统 连锁故障 complex-network
说明：matlab编写的基于粒子群优化算法的多目标优化，可以处理电力系统优化问题
NSGA-电力系统 优化算法 多目标电力 多目标-粒子群 电力优化-算法
说明：基于Simulink搭建的燃料电池系统级仿真模型，适合相关matlab专业学生交流学习。
热力系统 电池 燃料电池模型 燃料电池 SIMULINK
