说明：一个非常有用的二阶锥优化工具箱，用于解决凸优化问题。

凸优化-工具箱 凸优化二阶锥 凸工具箱 sedumi工具箱 凸优化

说明：可用于matlab的各种凸优化算法包合集，各种经典凸优化算法的底层实现，具有一定的可移植性

优化 工具包

说明：MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续（NLP），离散/整数（IP）和混合整数（MINLP）的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物，启发式算法的处理方法处理的问题，因为黑盒可含有关键功能...

连续凸 非凸优化-MATLAB NLP-matlab derivative-free midaco

说明：基于线性规划的凸优化求解L1范数问题，获得稀疏解。包含几种求解方法，适用于不同类型。算法简单明了，便于理解，是一套很实用的求解工具箱。

matlab 优化 稀疏 求解 范数

说明：稀疏表示 凸优化 低秩表示用于聚类分析

SSC-MATLAB 低秩稀疏表示 稀疏表示matlab 优化聚类分析 低秩稀疏

说明：在matlab环境下基于pocs（凸集投影）的图像重建

POCS convex reconstruction-image pocs-matla pocs--cs

说明：混沌优化，用于求解非凸优化，算法运算速度快

混沌优化算法 凸优化-matlab ChaosToolbox 优化算法 混沌--电机

说明：关于超分辨率图像恢复的凸集投影算法，运行结果正确。

超分辨率 pocs------keren POCS-matlab 分辨率 Super-Resolution

说明：我们介绍的图像被称为一个简单的图像描述符 签名。我们表明，稀疏信号混合的理论框架 这个量空间上接近的前景图像。我们 实验调查是否此近似的前景与重叠 通过开发一种基于凸极算法视觉上显眼的图像位置 图像签名。这凸极算法预测人类的固定点最好 竞争对手的布鲁斯和 Tsotsos [1] 基准数据...

说明：突出对象检测已经吸引了很大的兴趣，和最近设计了各种启发式的计算模型。在本文中，我们认为，凸极地图计算作为回归问题。我们的方法，方法基于多级图像分割方法，使用监督的学习方法的区域特征向量映射到一个显著性分数，和最后熔断器显著性分数的多个级别，收益率显著图。

matlab 检测