说明：第二种增量的主成分分析算法，能够增量地获取高维数据的主成分。

增量算法 增量 ipca incremental-PCA INCREMENTAL-LEARNING

说明：双向PCS控制仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），MIMO OFDM matlab仿真。

利用 最小 算法 实现 三维 拟合

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用大量的有限元法求解偏微分方程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID，有循环检测，周期性检测。

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说明：SVM分类MATLAB程序，支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（...

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，Relief计算分类权重，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行波形数据分析。

说明：%cvknn-K-Nearest 邻居分类 % %简介 [类] %= cvKnn (X，原始，ProtoClass，[K]、 [distFunc]) % %说明 %K-最近邻分类 % %投入 （[] s 都是可选的） %（矩阵） X D x N 矩阵表示列 classifiee 矢...

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说明：适合于多分类问题，二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris，测试结果显示该算法的分类正确率极高，能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相...

说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是机器学习的例程，均值便宜跟踪的示例，进行波形数据分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：有较好的参考价值，仿真效果非常好，ICA（主分量分析）算法和程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于时频分析算法，模拟数据分析处理的过程。

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