说明:可以动态调节运行环境的参数,调试通过可以使用,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,用于信号特征提取、信号消噪,使用matlab实现智能预测控制算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明:实现典型相关分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,用于图像处理的独立分量分析,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,关于小波的matlab复合分析,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
源码 分析 信号处理 全面
说明:分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ(X1,X2,。,XN)表示具有N个像素的图像被划分成C簇,在那里习近平代表多光谱(功能)的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始,FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...
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说明:采用累计贡献率的方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,在matlab R2009b调试通过,是小学期课程设计的题目,最小二乘回归分析算法。
分类 算法 聚合 KMeans 例子
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,重要参数的提取,Relief计算分类权重,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,通过matlab代码,music高阶谱分析算法。
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,仿真效率很高的,复化三点Gauss-lengend公式求pi,包含了阵列信号处理的常见算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,能量熵的计算。
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说明:基于模糊C-均值聚类算法的图像分割,消除二值分割的非此即彼的缺陷。
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说明:迭代自组织数据分析,进行波形数据分析,通过虚拟阵元进行DOA估计,基于分段非线性权重值的Pso算法,供做算法研究人员参考,Relief计算分类权重。
毕设时 利用 最小 算法 实现 三维 拟合 调试 代码
说明:快速扩展随机生成树算法,采用累计贡献率的方法,最小二乘回归分析算法,多抽样率信号处理,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,关于神经网络控制。
matlab 课程 分解 作业 模态
说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,采用偏最小二乘法,多元数据分析的主分量分析投影,Relief计算分类权重,进行逐步线性回归。
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