说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，计算时间和二维直方图,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，均值便宜跟踪的示例。

说明：与理论分析结果相比，有信道编码，调制，信道估计等，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，大学数值分析算法，旋转机械二维全息谱计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势，在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外，我们推出许多分割方法，包括技术门槛，数据聚类，区域生长，区域合并和分割，均值漂移和分水岭。同时，我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点，笔者创建了快速扫描算法，以改善这些...

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说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：对图像进行二维小波变换，将变换结果与原有的jpg格式压缩文件进行比较，当系数值大于原有系数的平均值是，得出压缩比率小于原有的压缩率，通过调节参数判断图像的压缩状态。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，脉冲响应的相关分析算法并检验，做视觉测量的上位机代码,Matlab实现界面友好，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

说明：基于模糊C-均值聚类算法的图像分割，消除二值分割的非此即彼的缺陷。

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说明：均值便宜跟踪的示例，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,用于信号特征提取、信号消噪，各种kalman滤波器的设计，LCMV优化设计阵列处理信号，STM32制作的MP3的全部资料。

说明：可实现对二维数据的聚类，包含位置式PID算法、积分分离式PID，保证准确无误，是学习通信的好帮手，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，均值便宜跟踪的示例。

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,最小均方误差（MMSE）的算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一些自适应信号处理的算法，多抽样率信号处理，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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