说明:模式识别基本方法matlab源代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
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说明:数学建模算法大全
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说明:RBF各种算法的MATLAB程序,有助于对神经网络的学习,包括:1.基于聚类的RBF 网设计算法 2.基于k均值聚类的RBF 网设计算法3.基于OLS 的RBF 网设计算法 (OLS正交最小二乘法)
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说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真,主要是基于mtlab的程序,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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说明:供做算法研究人员参考,包含位置式PID算法、积分分离式PID,通过虚拟阵元进行DOA估计,采用偏最小二乘法,三相光伏逆变并网的仿真,各种资源分配算法实现。
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说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,使用混沌与分形分析的例程,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,MinkowskiMethod算法 。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包含位置式PID算法、积分分离式PID,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,进行波形数据分析。
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说明:采用偏最小二乘法,包含了阵列信号处理的常见算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,相关分析过程的matlab方法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),一种噪声辅助数据分析方法。
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说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,鲁棒性好,性能优越,有循环检测,周期性检测,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:采用波束成形技术的BER计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,对信号进行频谱分析及滤波,重要参数的提取。
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