说明:基于混沌的模拟退火算法,一种噪声辅助数据分析方法,最小二乘回归分析算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,对信号进行频谱分析及滤波,插值与拟合的matlab实现。
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,基于人工神经网络的常用数字信号调制,本程序的性能已经达到较高水平。
说明:若非奇异矩阵A能够分解为一个正交矩阵Q与非奇异上三角矩阵R的乘积,即: A=QR。则称其为A的QR分解。 实现QR分解的方法有很多种,包括Givens变换法,Householder变换法,Schemit正交化法。具体原理可以参考《矩阵论》(程云鹏,西工大出版)教材,这里仅给出三种实现QR分解的程序。