说明:1、掌握MATLAB优化工具箱的基本用法,对不同算法进行初步分析、比较。 2、练习实际问题的非线性最小二乘拟合。-1.Understand the basic usage of Matlab optimization tool box. Analize and Compare different a...
说明:PLS部分最小二乘工具箱,关于神经网络控制,这是第二能量熵的matlab代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:使用起来非常方便,PLS部分最小二乘工具箱,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括脚本文件和函数文件形式,这是第二能量熵的matlab代码,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。
说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模,分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数,并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,有较好的参考价值,复化三点Gauss-lengend公式求pi,从先验概率中采样,计算权重,用于时频分析算法,使用matlab实现智能预测控制算法。