说明：用matlab作非线性最小二乘拟合，数学建模与数学实验

数学建模 非线性拟合 数学拟合 leastsquares 非线性-最小二乘

说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...

极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法

说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...

极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法

说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。

最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：线性回归，最小二乘法参数估计，0.95的置信区间的估计、预测。

线性回归 最小二乘法 参数估计 置信区间

说明：采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。

小波去噪 Pso算法 OFDM 通信系统 ML MAP 最小二乘法

说明：Lm算法是非常有效的非线性最小二乘法，对于光束平差很有用

光束-平差 非线性最小二乘 LM MLM mLM

说明：matlab下偏最小二乘回归模型交叉有效性验证，及奇异点发现

偏最小二乘回归 回归 regression-model pls1-matlab 交叉有效性

说明：基于MATLAB的均匀设计实验数据多元非线性最小二乘拟合

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)