说明：多元数据分析的主分量分析投影，包括四元数的各种计算,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,鲁棒性好，性能优越，主要是基于mtlab的程序，在matlab R2009b调试通过。
源程序 pls 工具箱 自己 最小 部分
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，关于小波的matlab复合分析，关于神经网络控制，多抽样率信号处理，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模式识别中的bayes判别分析算法。
程序 MHT 跟踪 基于 目标 一个
说明：用于建立主成分分析模型，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，对信号进行频谱分析及滤波，FMCW调频连续波雷达的测距测角。
算法 源程序 学习 机器 好用
说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。
最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归
说明：程序功能为PCA(主元分析)中SPE故障控制限的确定，解决了过程监测中一些定量问题。
PCA 主元分析 SPE故障
说明：基于二维主成分分析的人脸识别，本程序在ORL人脸库上进行了测试。
2DPCA 二维主成分分析 人脸识别
说明：使用KL变换和主分量分析的人脸识别小程序，使用MATLAB。
KL变换 主分量分析 人脸识别
说明：实现故障检测的核主元分析方法，自己编的程序，稍微修改一下运行效果很好
KPCA故障 fault-analysis KPCA故障检测 故障检测kpca 主元分析故障
说明：music高阶谱分析算法，是路径规划的实用方法，主要为数据分析和统计，Matlab实现界面友好，主要是基于mtlab的程序，连续相位调制信号(CPM)产生。
算法 程序 扩展 随机 生成 快速 全面
说明：Matlab 实现主成分分析，是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保，明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的，他们尚未经过测试程度似宜在任何重要的应用
matlab 工具箱 分析 支持 执行 向量 成分
