说明:能到得到人脸的特征向量,并且能算的识别率,里面有MATLAB代码和用到的ORL数据库
说明:可实现数据特征的提取,得出数据矩阵的特征矩阵,算法包含多种判别方法,经本人亲测,主成分分析有效,望大家支持!
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,针对EMD方法的不足,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用混沌与分形分析的例程,用于建立主成分分析模型,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。a
说明:进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别,多元数据分析的主分量分析投影,基于分段非线性权重值的Pso算法,迭代自组织数据分析,基于互功率谱的时延估计。
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,在matlab R2009b调试通过,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,三相光伏逆变并网的仿真,采用了小波去噪的思想,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:供做算法研究人员参考,在matlab R2009b调试通过,关于小波的matlab复合分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度,用于建立主成分分析模型,信号处理中的旋转不变子空间法。