说明：包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，详细画出了时域和频域的相关图，实现了对10个数字音的识别程。
分类 聚合 KMeans 一个 法例
说明：信号处理中的旋转不变子空间法，借鉴了主成分分析算法（PCA），迭代自组织数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，含噪脉冲信号进行相关检测,计算加权加速度。
程序 机械 一个 计算 二维 好使 全息
说明：PLS部分最小二乘工具箱,光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，添加噪声处理。
图像 程序 完整 质量 评价
说明：迭代自组织数据分析，具有丰富的参数选项,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA），一些自适应信号处理的算法，最小二乘回归分析算法。
matlab 基础 程序 矩阵 编写 求解
说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
matlab 算法 程序 开发 调试 分解 均值 局部 LMD
说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，通过matlab代码，相参脉冲串复调制信号，分数阶傅里叶变换计算方面,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
说明：自适应主成分提取（APEX）和GHA的神经网络学习算法及其比较
matlab
说明：MATLAB 软件执行泊松噪声损坏的图像去噪算法与主成分分析 （NLM PCA） 非本地手段。图像去噪方法与非本地的泊松噪声消除的 PCA 变换相结合，取得了非常好的噪音去除效果
matlab pca 变换 局部
说明：通过pac降维，然后求出几个主成份后，按照空间距离的大小来判断所读取的图片是否为同一人的图片，当训练百分比为75%时准确率可达100%。所用的图片库为orl下载的人脸图库。
matlab pca 识别 人脸 基于
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用的是通用的平面波展开法,用于建立主成分分析模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想，从先验概率中采样，计算权重，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。
