说明:多抽样率信号处理,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,包括随机梯度算法,相对梯度算法,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:D-S证据理论数据融合,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,迭代自组织数据分析,能量熵的计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,插值与拟合,解方程,数据分析,关于神经网络控制,采用偏最小二乘法,光纤无线通信系统中传输性能的研究,已调制信号计算其普相关密度。
调制 程序 一个 数字 常用 好用 信号
说明:用于建立主成分分析模型,isodata 迭代自组织的数据分析,计算两个矩阵之间的欧氏距离,有小波分析的盲信号处理,有均匀线阵的CRB曲线,分数阶傅里叶变换计算方面。
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说明:pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析+典型相关分析+主成分分析
偏相关 tool PLS-回归 线性回归 偏最小二乘
说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,外文资料里面的源代码,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,完整的基于HMM的语音识别系统,关于超声波倒车雷达测距的,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
算法 源代码 仿真 无线 定位
说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),部分实现了追踪测速迭代松弛算法,已调制信号计算其普相关密度,大学数值分析算法,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便。
全部 学习 算法 程序
说明:双向PCS控制仿真,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),MIMO OFDM matlab仿真。
利用 最小 算法 实现 三维 拟合
说明:迭代自组织数据分析,具有丰富的参数选项,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA),一些自适应信号处理的算法,最小二乘回归分析算法。
matlab 基础 程序 矩阵 编写 求解
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有均匀线阵的CRB曲线,自己编的5种调制信号,借鉴了主成分分析算法(PCA),用于特征降维,特征融合,相关分析等,在MATLAB中求图像纹理特征。