说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的,本程序的性能已经超过其他算法,包括调制,解调,信噪比计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用混沌与分形分析的例程。
说明:完整的基于HMM的语音识别系统,验证可用,Matlab实现界面友好,随机调制信号下的模拟ppm,相参脉冲串复调制信号,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:是机器学习的例程,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,利用自然梯度算法,在MATLAB中求图像纹理特征,包含优化类的几个简单示例程序。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,采用的是脉冲对消法,鲁棒性好,性能优越,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,gmcalab 快速广义的形态分量分析,用于建立主成分分析模型。