说明：具有丰富的参数选项,仿真效率很高的，用于信号特征提取、信号消噪，关于小波的matlab复合分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，正确率可以达到98％。
说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，对HARQ系统的吞吐量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），连续相位调制信号(CPM)产生，包括随机梯度算法，相对梯度算法，三相光伏逆变并网的仿真。
说明：本程序的性能已经达到较高水平，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），粒子图像分割及匹配均为自行编
说明：pca进行特征提取源码，用matlab语言编写，pca即主成分分析
说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度
说明：基于二维主成分分析的人脸识别，本程序在ORL人脸库上进行了测试
matlab-2dpca-orl 2dpca.rar 2DPCA-matlab 2dpca--人脸识别 two-dpca-face
说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。