说明:包括调制,解调,信噪比计算,计算目标和海洋回波的功率谱密度,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,是国外的成品模型,基于互功率谱的时延估计,主要为数据分析和统计。
说明:自 20 世纪 30 年代,联邦通信委员会 (FCC) 已行骗控制无线电频谱能量。他们许可特定部分在特定的地理区域的用户。很少,小,无牌经营的乐队仍处于打开状态任何人都可以使用,只要他们遵循一定功率的调节。含稀土占激增,个人的无线技术,这些无牌的乐队已经成为挤满了一切从无线网络到数字无绳电话。为了打...
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说明:应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法!!关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法,以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下,才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的,...
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说明:葡萄酒芳香物质的相关资料整理
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明:汽车课设货车Matlab驱动力图程序,利用matlab写成的窄带噪声发生,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,模式识别中的bayes判别分析算法,快速扩展随机生成树算法。
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说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,采用波束成形技术的BER计算,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,迭代自组织数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:现今车牌识别成为许多自动化的运输系统,如道路交通监控、 自动收取通行费在公路或桥梁和停车场访问控制的关键技术。车牌定位是必要的和重要的阶段,在这种技术,并受到了相当大的注意。研究人员已经发现很多不同方法的车牌位置检测和识别智能交通系统已经被开发作为分析和同时处理,移动的车辆在城市和道路的主要工具。这...
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说明:资源描述用于数学建模,主要有典型相关、灰色系统、回归分析、聚类分析、判别分析、时间序列、相关分析、因子分析、主成分分析这一些分析方法,在建模中有巨大作用
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说明:主要为数据分析和统计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明: 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...
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