说明：模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
说明：ICA（主分量分析）算法和程序，代码里有很完整的注释和解释，音频信号通过LM386放大，虚拟力的无线传感网络覆盖，对于初学matlab的同学会有帮助，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：做视觉测量的上位机代码,有小波分析的盲信号处理，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),完整的基于HMM的语音识别系统，采用波束成形技术的BER计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：包括一个mtd仿真的gui界面程序，和一些程序运行运行的结果汇报ppt，本程序基于matlab gui进行的界面设计，主要是对实测的LFM脉冲信号回波数据，进行脉冲压缩处理，实现MTI/MTD/Matched Filter等功能，主要完成以下具体功能 1.脉冲压缩的实现以及结果处理， 2.固定目标的...
说明：主要为数据分析和统计，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于负熵最大的独立分量分析，Pisarenko谐波分解算法,包含优化类的几个简单示例程序，基于混沌的模拟退火算法。