说明：这是一个关于图像识别的程序，可以根据图像中的某些点，识别出图像的形状

图像-形状识别 图像识别形状 形状识别 图像 pattern

说明：人脸检测算法对Haar特征推进，我们已经改善了大幅利用作为弱分类器的阈值中的累积概率分布点。

haar算法matlab haar-人脸 matlab-人脸-haar face-haar-matlab 累积概率分布

说明：sift算法具有旋转不变性 提取的特征点效果非常的好 用于图像配准中

图像配准pudn sift-pca 图像配准 sift SIFT-matlab-pan

说明：随机抽样一致算法RANSAC，在图像配准中可以用于去除不精确的匹配点。

RANSAC ransac-algorithm RANSA matlab-ransac ransac--sift-matlab

说明：SIFT算法，可以有效的找到不同画面中的对应特征点，在跟踪和图形识别方面有很好的用途

sift特征-matlab sift识别 图形-识别 SIFT特征 matlab-sift

说明：用matlab实现Harris Corner Detector的算法，用于检测图像中的特征点。

Harris算法 harris-laplace detector harris-matl harris-matlab

说明：深度搜索，可将边缘断点连接起来，多用于图像分割中和边缘检测结合使用

连接 边缘-分割 边缘连接-图像 matlab-边缘连接 边缘检测

说明：三次样条插值（简称Spline插值）是通过一系列形值点的一条光滑曲线，数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组的过程。本函数中采用第一类边界值。

wavelet 三次样条插值 Spline

说明：改进了跨声速偶极子网格法（TDLM），且在颤振计算中能自动求颤振点速度，从而较大地提高了计算速度，并有利于方法在较大马赫数及较大减缩频率时的应用。

偶极子网格法 偶极子颤振 颤振

说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

电力负荷 Elman 遗传算法-matlab 负荷 建筑