说明：数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善...

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说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

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说明：模拟二维情况下的晶粒演化，将计算区域离散为正方形网格，采用周期性边界条件。初始相场值为在（-0.001-0.001）之间服从正态分布的随机数，模拟中引入的第二相颗粒近似为圆形。模拟中参数如下：p=36，dx=l，dt=0．1，k=0．5，L=1.0，m=1．0，网格节点数为300x300。

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说明：通过matlab源代码，对电脑中已有的货要处理的图片导入到matlab中，可以对图片输出，也可以将图片通过matlab转换成像素矩阵，便于之后进一步的分析，矩阵更方便问题的分析及对数据的处理，希望有用

matlab 图片 导入

说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

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说明：无线传感器网络由分散很小只有有限的处理能力和能量的传感器资源。无线传感器网络的发展是出于军事应用如战场监视 ；今天在许多工业中使用这种网络和消费者应用程序，例如工业过程监测和控制、 机器运行状况监视，等等。它是非常重要的是要优化的网络使用其最大的处理能力。本论文基于LEACH （低能量自适应聚类层次...

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说明：此代码是使用二进制相移键控 （BPSK） 调制技术在多径信道的 ofdm 系统中的模拟传输图象。要将图像转换成二进制，利用离散余弦变换。在此代码中，ofdm 的过程是完整，这样我们串行并行转换、 IFFT，FFT，和解调。结果在所示误比特率 （BER） 图形。

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说明：模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果

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说明：我们提出一种技术融合方括号内的暴露 成高质量的图像，不将转换为序列 人类发展报告 》 第一次。跳过基于物理的 HDR 大会 一步简化了采集管道。这就避免了相机 响应曲线标定和降低计算复杂度。 它还允许包括 flash 图像序列中。 我们的技术融合多重曝光，通过简单的指导 质量措施喜欢饱...

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说明：  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。