说明:它是gernerl型边缘检测和增强电流给定图像。图像这背后的主要概念是在512×1000的OCT图像中填充椒盐噪声尺寸。英寸这个任务我已经将给定的OCT图像(即RGB)转换为gary图像,并完成了所需的修改,如下所示的atlab工具箱中值滤波类似于使用平均滤波器,例如
说明:程序首先调用vision.opticalflow计算交通视频中的光流场,在对光流场的幅值进行阈值分割获得二值图,其赋值大的位置证明有车流量;接着进行形态学处理,滤波,腐蚀和关闭。最后通过面积比例判断是否有汽车。
说明:高斯白噪声的生成程序,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,用于信号特征提取、信号消噪。
说明:可以提取一幅图中想要的目标,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,可直接计算得到多重分形谱,基于K均值的PSO聚类算法,含噪脉冲信号进行相关检测,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
说明:2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】