说明:用多模型的方法的描述了目标运动的不确定性,然后用多模型估计算法实现目标的实时跟踪
说明:在工业过程领域里,系统控制中存在许多不确定性、大滞后、非线性、多变量耦合的复杂过程,对这些问题, 特别是多变量耦合问题,用常规的控制方法难以达到理想的控制效果。对于多变量耦合问题的分析,一种简单有效的基于PID神经网络的解耦控制方法为其提供了方法。
说明:基于贝叶斯网络理论的信息融合算法,基于后验概率建立证据链,解决不确定性问题,很实用
说明:贝叶斯推断(BAYESIAN INFERENCE)是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是,为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断,实现系统可靠性分析的好例子。
说明:计及不确定性的电力系统直流潮流的区间算法,计及电压与无功功率的直流潮流算法,以及直流潮流与交流潮流的对比分析,很有用!
说明:求解两阶段的含有不确定参数的随机规划模型,模型第一阶段为0-1的备选地址的选择问题,第二阶段为节点之间的物资的流动情况