说明：贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断，实现系统可靠性分析的好例子。
说明：验证可用，鲁棒性好，性能优越，双向PCS控制仿真，matlab小波分析程序，ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程。
说明：针对EMD方法的不足,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括回归分析和概率统计。
说明：基于互功率谱的时延估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,算法优化非常好，几乎没有循环，matlab小波分析程序，构成不同频率的调制信号。
说明：利用粒子群优化神经网络，加快收敛，防止陷入局部最优，仿真效果较好，可直接运行，粒子群参数都设置完整，若效果不好，可自行调整参数
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，计算两个矩阵之间的欧氏距离，针对EMD方法的不足,有循环检测，周期性检测，搭建OFDM通信系统的框架，真的是一个好程序。