说明:这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络(RFNN)。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作,从而可应用到系统识别等方面。
说明:次梯度算法简易程序,matlab编写次梯度方法(subgradient method)是传统的梯度下降方法的拓展,用来处理不可导的凸函数。它的优势是比传统方法处理问题范围大,劣势是算法收敛速度慢。但是,由于它对不可导函数有很好的处理方法,所以学习它还是很有必要的。
说明:应用背景格子-的方法是用于数值模拟物理现象,作为一种替代经典的求解器偏微分方程。应用的主要领域是流体力学,特别是数值解不可压缩,含时变的斯托克斯方程。强度的LBM然而基于其方便地表示复杂的能力物理现象,从多相流到流体化学反应。由于该方法是基于分子描述一种流体,可以直接用于微观物理的知识制定适当的数学...
说明:一个高斯积分的例子,可能有点简单,不过还是给大家共享-Example of a Gaussian integral, may be a bit simple, but still to share
说明:包括脚本文件和函数文件形式,针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,从先验概率中采样,计算权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。