说明：求解最优化问题MATLAB程序：Newton型方法（最速下降法、基本Newton方法、拟Newton方法）

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

非线性方程组 矩阵求逆 idealfo 最优控制 newton-step

说明：最速下降梯度法matlab程序.转载自科研中国.

Steepest steepest-descent 梯度 梯度法 descent-matlab

说明：最优化学习的matlab程序:包括最速下降法，黄金分割法，曲线拟合等.

最优分割 曲线拟合法 matlab-曲线优化 最速下降 曲线拟合

说明：最优化学习的Matlab程序:包括最速下降法,黄金分割法,曲线拟合等.-Matlab optimization learning process: including the steepest descent method, golden section method, such as curve ...

matlab

说明：最优化课程中简单计算问题的MATLAB函数执行。 最速下降法的应用简单的实例。

function 最速下降

说明：BP神经网络进行数据分类，是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。运用梯度下降法。

pullu1e 前向传播 BP分类 梯度下降 前馈神经网络

说明：个人收集ＭＡＴＬＡＢ智能算法合集

Matlab

说明：mulStablePoint用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一...

数值延拓法 非线性求微分 高斯牛顿算法 拟牛顿法 求方程组的解