说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。

说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,用于时频分析算法，做视觉测量的上位机代码,使用起来非常方便，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

说明：卷积码将k个信息比特编成n个比特，但k和n通常很小，特别适合以串行形式进行传输，时延小。 维特比译码是根据接收序列在码的格图上找出一条与接收序列距离（或其他量度）为最小的一种算法。它和运筹学中求最短路径的算法相类似。算法所保留的路径与接收序列之间的似然概率为最大，所以又称为最大似然译码。

matlab 算法 Viterbi 译码 卷积码

说明：一个图像中的实体与实体之间会一定的边界，本代码的作用就是将这些边界描上色彩然后提取出来。首先进入yu_imncut文件夹中，将所有的.c文件进行编译。mex *.c然后在此文件夹下运行sp_demo.m即可得到分割线，保存在A.jpg中。

matlab 分割 代码 像素

说明：本实验采用mnist数据库，对手写数字用SVM的方法进行分类。采用数据库的形式为mnist_all.mat，这种形式的数据库只有data没有label，所以我自己对它处理一下给test0-test9和train0-train9加上0-9的label。最后用SVM的方法进行分类，得出分类准确率

matlab 分类 svm 数据库 mnist 基于 实现

说明：在任何时间-从 CD-ROM 或 Intranet 服务器，您可以在您的硬盘上重新附加数据。从安装光盘重新安装执行完全相同的方式作为数据的初始安装。重新安装或从服务器更新如下 ；它是几乎相同的方式执行。安装或更新数据的 Intranet 服务器

delphi 数据 标题

说明：基于自组织神经i网络对输入数据进行聚类，并实现对 输入数据找到其对对应的神经网络的代码。该代码是通过matlab进行编写的。参照网上资源编写，可以用。

matlab 地图 组织

说明：阐述了自适应噪声抵消(ANC)技术的基本原理,基于自适应滤波器的原理,设计了自适应噪声抵消器 在对自适应滤波器相关理论研究的基础上,重点研究了自适应噪声抵消器的核心———LMS自适应滤波算法。在MATLAB中的Simulink下,建立了自适应噪声抵消器的模型,并通过设置不同的参数进行仿真,结果表明系...

noise-simulink anc仿真simulink anc-matlab lms-anc-matlab simulink-滤波lms

说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

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说明：超声相控阵的TFM全聚焦算法。全聚焦成像技术（TFM）通过特殊的的数据采集方法与成像技术能对缺陷进行非常精确的成像。使得超声检测在缺陷定量及定性上更加的准确。全聚焦技术采用了全矩阵捕捉法（FMC）对检测区域进行数据采集。

超声相控阵 TFM全聚焦算法 全聚焦成像 TFM