说明:对于上证指数进行了回归预测,但是往往有时候或者大多数时候无法对上证指数进行精确的预测,这时候如果能对上证指数开盘指数变化趋势和变化空间进行预测就显得更为重要,如果能知道上证指数开盘指数变化趋势和变化空间,这对于用户股民来说也是十分有帮助的,在这个案例里面我们将利用SVM对于进行模糊信息粒化后上证每日...
matlab 回归 svm 基于 预测 信息 变化 时序 空间 趋势 指数 上证 开盘
说明:由于自干扰和用户间干扰,全双工系统上下行链路之间的功率冲突问题问题被耦合在上行链路和下行链路信道之间,并且可以被表示为联合的上行链路和下行链路的和速率最大化。由于该问题是非凸的,因此将此问题建模为上下行信道之间的非合作博弈,提出了一种基于博弈论的迭代算法。
下行链路 链路合作 全双工 干扰 和速率 信道 博弈论
说明:海面上一轮船沿直线匀速前行,速度为30公里/小时,船上有一雷达可用来测距、测角,船长关心的是周围目标那些是活动的船,那些是不动的岩石,若是活动的船,请按下面假设,分析有关因素,给出船的运动方向和速度。-ships on the sea along a straight uniform before ...
matlab 上一 直线 速度 小时 船上 可用 测距 关心 目标 那些 岩石 下面 假设
说明:2011 MCM A 参考资料 -- 对U型场地单板雪上技巧项目基础滑行和飞起高度的思考
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:QCon上海2015-基于机器学习的银行卡消费数据预测与推荐-梁堰波
机器学习
说明:强化学习在仿人机器人行走稳定控制上的研究及实现_陈奇石
强化学习
说明:一种新的捕获方法,基于抽取并结合串并行搜索的算法。这种捕获方法在并行码相位搜索算法的基础上加入了抽取和串行搜索的部分,从而减少了计算量,提高了运算速度。
算法 基础 搜索 基于 这种 方法 运算 结合 捕获 计算 从而 速度 加入 串行 部分 并行 提高 减少 相位 抽取
说明:认知网络通信是为有效利用稀缺的无线电资源和保证质量服务 (QoS) 工业无线网络中的有前途的技术。此项目旨在介绍在网络非均质性对现有的无线传感器网络在努力减少的问题在挤迫的 ISM 频段的无线设备。对于非均质性的过程监测中有的行业的优势被需要纳入到传感器,以提供动态频谱访问 (DSA) 的认知无线电...
matlab 基于 通信 不良 城市环境 可行 如果 上述 参数 选择
说明:运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别,分类器为最近邻分类器。
orl-kpca kpca-分类 人脸分类 行人识别MATLAB KPCA人脸识别
说明:计算加权加速度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,自己编的5种调制信号,可以动态调节运行环境的参数,实现串口的数据采集。
神经网络 调制 svm 串口 环境 仿真 pss 同步 参数 运行 实现 可以 计算 包括 乘法 自己 最小 信号 动态 相关 时域 近邻 加速度 调节 加权 数据采集