说明:基于径向基函数与B样条的散乱数据拟合方法,适合实现三维重现。
三维-B样条 三维B样条函数 散乱数据拟合 径向基函数 基函数
说明:包括轨道机动仿真、初轨计算,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,实现了对10个数字音的识别。
轨道机动仿真 初轨计算, 最小二乘算法 三维平面拟合 数字音识别
说明:采用波束成形技术的BER计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想,插值与拟合,解方程,数据分析,信号维数的估计,通过虚拟阵元进行DOA估计,对于初学matlab的同学会有帮助。
算法 代码 实现 利用 三维 最小 拟合 面的
说明:是信号处理的基础,计算加权加速度,有借鉴意义哦,采用的是脉冲对消法,插值与拟合,解方程,数据分析,插值与拟合的matlab实现。
算法 代码 实现 利用 三维 最小 拟合 真正 面的
说明:能量谱分析计算,处理信号的时频分析,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。
三维时频
说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,是机器学习的例程,均值便宜跟踪的示例,进行波形数据分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
算法 调试 工具 一个 实现 利用 三维 最小 拟合 可用 面的
说明:由一系列空间点拟合三维曲线,输入坐标点,输出多段样条曲线,及n等分点。
空间点 三维曲线
说明:演示基于蚁群算法的三维路径规划算法。蚁群算法是由Marco Dorigo博士,在1992年他的博士论文中提出的,其主要灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,研究表明该算法具有许多优良的性质。通过对PID控制器参数优化设计方面的问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设...
三维路径规划 蚁群算法的三维路径规划算法 蚁群PID控制 蚁群算法PID 优化pid
说明:三维激光扫描的点云,如果是在一个面上,用局部小邻域拟合出平面
点云MATLAB 邻域-点云 激光点云 点云平面拟合 平面拟合-matlab
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,迭代自组织数据分析,这个有中文注释,看得明白,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,重要参数的提取,基于matlab GUI界面设计。
matlab 算法 一个 实现 利用 三维 最小 拟合 面的