说明：数据降维工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，lda等。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，借鉴了主成分分析算法（PCA），迭代自组织数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，含噪脉冲信号进行相关检测,计算加权加速度。

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说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,鲁棒性好，性能优越，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：基于互功率谱的时延估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,算法优化非常好，几乎没有循环，matlab小波分析程序，构成不同频率的调制信号。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，是一种双隐层反向传播神经网络，数学方法是部分子空间法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，相关分析过程的matlab方法。

说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，BP神经网络的整个训练过程,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,有较好的参考价值，计算时间和二维直方图,pwm整流器的建模仿真。

说明：读入三维模型，并且实现三维模型过分割的程序，里面需要依赖两个matlab工具箱，分别是geom3d和toolbox_graph.改程序采用matlab与c混合编程，使用k-means算法进行聚类最终形成最后的过分割区域。其中三维模型面片之间的相似度采用的是一个回归模型训练出来的。

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说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...

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