说明:A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法(2DPCA) 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 (SVM)最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ; 研究结果表明,建议方法可有效提高 分类费率。
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说明:2015MCM B题资料精华帖
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:实现了对10个数字音的识别程序旋转机械二维全息谱计算,分数阶傅里叶变换计算方面,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
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说明:1、根据评价目的选取考察样本, 确定样本评价指标值, 并且做归一化处理 2、根据样本评价指标建立指标函数为Q (a) 3、评估最佳投影方向, 最大化投影指标函数的求解, 使得能最大化的反映高维数据的某类结构特征 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需...