说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。

说明：基于欧几里得距离的聚类分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用于信号特征提取、信号消噪，旋转机械二维全息谱计算，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于建立主成分分析模型。

说明：医学数据挖掘的一些较好的论文下载研究，和matlab相关。

医学数据 数据挖掘

说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

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说明：系统概况及实施细则特征提取。您可以使用以下两种方法之一：地区按你的一滴从探测器1的分配产生。另外，这里是一个Matlab代码的例子多尺度BLOB探测器，类似于你有什么样的分配1来实现。当设置探测器的参数，确保你每幅图像得到至少几百地区。特征描述。使用此代码为计算圆形区域，如从分配1的说明，其中斑点检...

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说明：采集肌肉表面肌电信号一维离散数字信号，对采集到的表面肌电信号进行滤波处理，处理后进行表面肌电信号的标准化，对标准化后的信号需要提取时域特征参数，时域参数特征提取时，首先对信号进行加窗，对每个窗进行积分肌电值的求取，所得时间-积分肌电值信号，可以更好的提现信号特征。

说明：这是糖尿病性视网膜病变，利用支持向量机分类器的自动检测的代码。我们使用某种算法来检测这一疾病。但该算法不是有效.我们正在寻找有效的一个。糖尿病视网膜病变 （DR） 是造成糖尿病患者的视力威胁的风险。它是因由于糖尿病视网膜损伤发生的。早期诊断和治疗已被证明防止视力丧失和失明。眼底照相机获得的视网膜图像...

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说明：应用背景信号分形，信道特征提取，信号/信道分类等关键技术信号分形，信道特征提取，信号/信道分类等，直接读取信号点数，或者自行产生信号，输入分形树函数Untitled14，直接运行，注意把子函数FractalDim，盒维数放到一个目录下。

matlab 代码

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。