说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：本文是用来进行寻求最优下料方案的，在材料单一的情况下，把最优的方案进行最大限度利用，从而求得最省原材料的下料方案，并且可以进行原料修改，重复利用最大次数的修改，不仅仅能完成最省料的切割，同时还可以完成最省原材料根叔的方案。
说明：提出了一种基于线性二次型调节器的单相连续不间断电源最优控制策略。该控制器的目标是在线性和非线性负载下实现快速的瞬态响应、良好的电压调节和较低的输出电压总谐波失真。结果表明，只要在闭环系统中利用最小成本泛函的最优反馈增益，就可以满足这些目标。这些增益的选择考虑了系统的极点和输入限制。仿真和实验结果验证...
说明：包括二次规划，一般非线性规划的代码实现，求解方式以及模型建立的方法，过程建立求解过程，以及几个示例代码来描述非线性规划的建模方法，建模规范过程及求解。
说明：模拟了一个裂隙生成文件，以及删除多余的方法，
说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。