说明：基于chebyshev的水声信号分析，一种噪声辅助数据分析方法,使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，数据模型归一化，模态振动，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明：一些模型讲义~~~
说明：一些获奖论文
说明：一些数学建模的常用算法汇总
说明：2017年国赛参考资料最全，没有之一【大合集】
说明：2017研究生赛B题又来一大波资料
说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，LCMV优化设计阵列处理信号，意信号卷积的运算,并且绘制图象，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，最大信噪比的独立分量分析算法，ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明：数据模型归一化，模态振动，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是小学期课程设计的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，主要是基于mtlab的程序，有详细的注释。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。