说明:PLS是用线性回归模型和最小二乘法把X(描述性变量)和Y(观察变量)投射到一个新的空间,从而能在X空间中的找到一个多维向量最大化表示出Y空间上的变化,找到X和Y最根本的联系。 正交偏最小二乘法(OPLS)是基于PLS的,把连续的变量正交(orthogonal) 投射到 latent structur...
说明:在数学中, ;Haar小波 ;是一个序列的重新调整的“方形”功能,共同构成一个 ;小波 ;家庭或基础。小波分析是类似于傅里叶分析 ; ;这样可以使目标函数在一个区间将在anorthonormal 表示功能的基础。哈尔序列是现在公认的第一个已知的小波基和广泛使用的教学实例。
说明:用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵,每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。