说明:
说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加,然后将求得的平均值(除以9)作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法,它采用模板计算的思想,模板操作实现了一种邻域运算,即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关,而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...