说明：采用热核构造权重，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,单径或多径瑞利衰落信道仿真。

说明：下面的部分包含了粗糙集理论的基本框架的概述，最初提出的 ；zdzisłAW I.帕夫拉克，随着一些关键定义。更正式的性质和粗糙集的边界可以发现在Pawlak（1991）引用的参考文献。粗糙集的初始和基本理论有时也被称为“Pawlak粗糙集或“ ； ；“经典粗糙集”，以区别于最近的扩展和推广。

粗糙 属性

说明：国外经典教材《神经网络设计》的随书代码，本书写的特别细致，各种神经网络的原理以及生物学，哲学背景清晰。插图和计算也是细之又细。只是因为出版的年代太过久远，再版次数也有限，价格比较昂贵，导致现在市面上少有正版，因此随书光盘几乎绝迹，本人也是费了很大力气才弄到随书光盘，特此上传，希望可以给入门的同学一个...

神经网络 代码 设计

说明：本压缩包包含用黄金分割法和Fibonacci法分别求一个最值问题的脚本文件、函数以及实验结果！求解问题为 Minx e^(-2x)+x^2 ；要求最终的区间长度L 

matlab Fibonacci 问题

说明：基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。

说明：在matlab中实现神经网络分类功能，通过输入训练样本和测试样本，实现训练功能，进而进行分类，是一个简单的神经网络算法，适合初学者。

matlab 分类 神经网络

说明：本程序采用菲涅尔衍射计算公式的S-FFT形式实现基本的衍射计算，通过调入一幅图像，先对其进行傅里叶变换，之后乘上相位信息。可以通过对程序的改写实现D-FFT与T-FFT，三种计算的衍射距离均会有不同取值。

matlab 计算 衍射

说明：基本PSO极易陷入早熟收敛，而此算法在基本PSO的参数上做一些改进，从而达到增强多样性，避免过早的陷入局部最优，并发生早熟收敛。.

说明：该文件包含锂离子电池模型参数估计和仿真。 1）估计。SLX锂离子电池包含一个等温的单电池模型，具有1-RC等效电路 2）单细胞模拟（SSCL锂离子电池1RC.SLX）。该模型利用在等效电路元件内布置为查找表的估计实例的参数，模拟单电池在简单脉冲充放电循环下的电热响应。 3...

细胞电路 1RC 充放电 电热模型 锂电池-RC

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp