说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明:基于生物地理学的优化,优良的全局优化算法 !地理学是研究生物的地理分布。执政的生物分布的数学方程首先发现和开发在 1960 年代。工程师的思维方式是我们可以汲取自然。这促使在优化问题中的生物地理学应用。就像数学上的生物遗传学激励遗传算法 (气) 的发展和生物神经元的数学人工神经网络的发展,本文认为生...
说明:是基本重要的视觉质量的测量 对众多的图像和视频处理应用程序。 质量评估 (QA) 研究的目标是设计算法 它可以自动评估质量的图像或视频 以感知一致的方式。传统上,图像质量保证算法 解释保真度或相似性与"引用"作为图像质量 或一些感性的空间中的"完美"形象。这种"fullreferenc" QA 方法...
说明:本程序主要介绍的是一个短时傅里叶变换的一个特殊变化,即Gabor变换,其时频分辨率是在短时傅里叶变换里面最高的,对于初学时频分析的人有很大的帮助,能够初步的认识并进一步的了解时频分析,同时里面还有一个生成地震子波的程序