说明：本代码在Matlab平台上实现了Sift算法，其中主要包括特征点提取与特征匹配两个环节，运行提取特征点文件，只需输入一张图片；若要先提取特征点再实现特征点的匹配，只需运行match函数，并输入相应的两幅图片，最后可将输出结果自选存储格式与位置。

matlab 算法 sift 实现 利用

说明：鲁棒性好，性能优越，数据模型归一化，模态振动，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，抑制载波型差分相位调制，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

代码 参数 思想 完整 辨识 误差 松弛 预报

说明：在计算机科学，粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法，优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题，在人口为候选的解决方案，在这里取绰号的粒子，和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度

matlab 算法 源代码 优化 粒子

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，对于初学者具有参考意义，课程设计时编写的matlab程序代码，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，连续相位调制信号(CPM)产生，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

说明：OFDM的仿真，涉及信噪比取值，dB为单位，设置FFT长度，设置一个帧结构中OFDM信号的个数，设置并行传输的子载波个数，设置保护时隙的长度，产生0,1随机数列，符号个数为para*2*Ns，串并转换，将随机产生的二进制矩阵变换为行数为para，列数为2*Ns的矩阵，通过傅里叶反变换，将频域数据转换

matlab ofdm 仿真 原理

说明：NSRFilters 此函数实现对图像应用各种过滤器 作为指定在纸上题为"找出的一般倾向 散斑的超声图像降噪"由 Juan L.马特奥 Antonio Fernández Caballero a、 b * ；发表在专家系统的应用 36 (2009 年) 7786 — — 7797。 在这...

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说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，自己编的5种调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，研究生时的现代信号处理的作业，是一种双隐层反向传播神经网络。

算法 测试 源代码 学习 机器

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，GPS和INS组合导航程序，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，是路径规划的实用方法，毕设内容，高光谱图像基本处理。

说明：本代码是基于粒子滤波的视频单目标跟踪，手动的选择初始目标，采用颜色直方图作为每一个粒子的后验概率，对目标建立颜色模板，最后得到的权重最大的粒子为目标的位置。

滤波 视频 跟踪 基于 目标 粒子

说明：考虑到TSP问题的特点，采用一种受贪婪算法启发的贪婪交叉算子和贪婪倒位变异算子，实验证明，该算法能够极大地提高了算法的收敛速度又保证了最优解的得到，而且具有较好的鲁棒性。下面遗传算法求解TSP的基本步骤： （1）种群初始化。个体编码方法有二进制编码和实数编码，在解决TSP问题过程中个体编码方法为...

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