说明：该程序是帧差法和背景法相结合的一种方法，非常新颖

MATLAB背景差 帧差法MATLAB 背景差法matlab 背景差法-matlab 背景

说明：最优化方法的一些基本算法的实现：1，0.618法；2，牛顿法；3，改进牛顿法；4，FR法；5，DFP法

优化牛顿算法 改进牛顿法 algorithm FR-MATLAB matlab-fr

说明：ICP迭代最近点算法的各种实现方法，包括四元函数法，最小迭代，等算法，以及ICP迭代最近点算法的实现。

ICP算法 ICP四元法详解 ICP-算法 icp 最近点

说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件

聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com

说明：该算法可以实现遗传算法优化计算中的建模自变量降维方法。

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说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。

BP-复原 模糊神经网络 神经网络逼近 restoration bpnn-image

说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。

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说明：matlab/simulink 三种方法：追踪法、比例导引法、平行接近法的弹道仿真

matlab追踪法 matlab弹道 追踪法 追踪法matlab 追踪导引

说明：遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,...

遗传算法优化 遗传算法 自适应--控制

说明：应用背景融合的过程是将两个或多个不同的图像相同的方式或不同的modality.by手段融合我们可以确定在一个图像中所有有用的信息本身。关键技术通过不同的相似性度量的融合评价

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