说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成，GSM中GMSK调制信号的产生，进行逐步线性回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过...

序贯雷达 matlab雷达方程 雷达点迹 target-track-lms 航迹预测

说明：本代码是《通信信号处理》课程的大作业相应的代码。主要是通信信号发射端的仿真，具体功能是：1.产生任意长度的伪随机序列，将序列映射为I,Q两路的信号。2.均方根升余弦滤波器成型。 3.经过通带衰减为3dB的倾斜滤波器（模拟信道衰落效果）。4.插零，半带滤波器升抽样。5.NCO处理单元调制。

通信信号处理 16QAM 模拟信道衰落 NCO

说明：产生64QAM基带通信系统发射机：基带成型滤波采用3种方式1）采用每个符号调制一个成型滤波函数，然后将各个函数进行时域叠加的方法；2）采用信号与低通滤波器响应函数卷积的方法；3） matlab自带的升余弦函数

64QAM 基带通信 发射机

说明：Unscented particle filter routine, a simple tracking applications

upf跟踪 粒子滤波跟踪 无迹粒子 无迹粒子滤波 upf滤波

说明：虹膜识别中的特征提取算法：2D-Gabor滤波器算法，将归一化的虹膜图像由此滤波器滤波，可以得到二进制的特征编码。附图片。

gabor二进制 虹膜-matlab 图像特征提取 Gabor虹膜识别 图像识别

说明：首先将复数符号通过取实和取虚分成实部符号虚部符号，实部和虚部符号再分别通过 OQAM 调制，使二者错开一个相位，并保证二者保持正交，然后分别经滤波器组 G ( n )和 G ( n − N2)来消除多径信道影响产生的 ISI，经加法器将信号相加形成发射信号 s ( t )，过多径信道、高斯信道后，接...

matlab 源码 技术 OFDMOQAM

说明：扩展kalmanfilter（也称为线性化卡尔曼滤波）： 是一个简单的非线性近似滤波算法，指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波（UKF） KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型，所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式，方便运算。但对于非线性问题...

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，借鉴了主成分分析算法（PCA），搭建OFDM通信系统的框架，包括广义互相关函数GCC时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

说明：资源描述 1) 分别编写BPSK与QPSK调制解调系统的Matlab仿真程序，要求： l   发送滤波器与接收滤波器均为根升余弦滚降滤波器； l   信道噪声为加性高斯白噪声        2) 绘制BPSK与QPSK调制下的误码率与信噪比曲线图，并与理论曲线进行对比

matlab 调制 解调 bpsk qpsk