本文主要讲述一下如何利用matlab对表达式或者多项式进行简化。
相关指令介绍：
利用公因子法简化表达式的指令为：“subexpr”，她是替换表达式命令。
matlab算出来的解析表达式中，经常会有一部分在整个表达式的多个地方出现。而且常常用“simple”或者“simplify”等函数都无法化简，这时我们可以使用subexpr函数进行简化。
subexpr指令的语法规则：
RS=subexpr(expr) expr为表达式，他表示从expr中提取出公因子sigma，并且把采用sigma重写的expr表达式赋给RS；
RS=subexpr(expr,'s') 从expr中提取出公因子，记为S，并把用S重写的expr赋给RS；这里可以指定公因子的名称为'S'
[RS,s]=subexpr(expr,'s') 该调用语法的效果和上一句“RS=subexpr(expr,'s')”是一样的。
需要注意的是expr可以是符号表达式或符号表达式矩阵。此外，还可以应用help指令学习subexpr的用法。
函数功能演示：
首先，通过命令“A=[ a b;c d]"生成符号矩阵A。然后利用"eig"函数对符号矩阵A进行特征值和特征向量的分解，指令为”[V,D]=eig(A)“，表示：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A的特征向量构成矩阵V。如下图所示：
如何化简表达式/多项式？
自动识别表达式中的公因子
下面我们就开始使用subexpr函数指令进行公因子识别了，同学们要多多注意subexpr函数的具体应用哦！这里我们先使用一下第一步用法中的第一条，具体如下图所示：
对D进行“指定公因子名称”的简化
下面探索一下subexpr函数指令的另一个用法，即对提取的公因子制定名称，即把从D中提取出的公因子命名为s，然后用s重写的D赋给Ds；这里可以指定公因子的名称为's'。代码：Ds=subexpr(D,'s') ；具体如下图所示：
对V、D同时简化，并且制定相同的公因式名称
下面我们将V、D合成为一个矩阵，然后同时对矩阵[V;D]提取公因式，这时将公因式命名为w，并用w重写矩阵[V;D]并命名为VDw。代码指令：[VDw,w]=subexpr([V;D],'w') ,具体结果如下图所示：
注意：在subexpr指令的所有用法中，所提取的公因式是由matlab自动寻找的，人工是无法指定的。