说明：实现局部阴影下光伏系统最大功率点跟踪. 多极值条件下的MPPT。

mppt电导 shadow--MPPT 光伏阴影 mppt-partial 阴影下光伏

说明：使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用

改进PSO优化 改进BP分类 优化-BP-分类 PSO PSO改进BP

说明：改进WOA算法，可以解决大规模性的路径优化问题。

gamehqn WOA算法 优化WOA WOA

说明：改进的fcm聚类算法，通过网格划分初始聚类区间。

改进的FCM算法 FCM聚类 fcm改进 AJ45

说明：神经网络算法，适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法，希望大家可以认真学习其中的道理。

PSO-BP优化 神经网络 pso-bp pso调参过程 优化BP

说明：求解送取货且带时间窗的绿色车辆路径与调度优化问题。

车辆调度问题 车辆路径优化 车辆调度 水滴优化算法 智能水滴

说明：改进人工神经网络法的改进人工神经网络法的短期负荷预测短期负荷预测。

负荷预测 预测法 短期负荷 神经网络负荷 负荷

说明：病态线性方程组的一些求解算法，包括传统的CG，CGLS，CGNR，LSQR和较新的OVM算法，它们都是一些迭代算法。

cgnr stairssu3 suddenlyuiy ZZIH 1BI5

说明：切换拓扑结构的多智能体系统编队控制算法,未知非线性系统，迭代学习控制算法

迭代学习 ILC 迭代学习编队 ILC-线性 多智能体控制

说明：这是基于到达时差的多声源定位技术所对应代码的MATLAB库

声源 多声源定位 clawsa2j source-localization tdoa声源

说明：Hooke和Jeeves搜索方法matlabm文件

Jeeves HOOKE-JEEVES Hooke-Jeeves HOOKE hooke-and-jeeves

说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序

神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测

说明：模式搜索（也称为直接搜索、无导数搜索或黑盒搜索）是一类不需要梯度的数值优化方法。因此，它可以用于不连续或不可微的函数。其中一种模式搜索方法是“收敛”（见下文），它基于正基理论。优化试图在多维可能性分析空间中找到最佳匹配（具有最低错误值的解决方案）。

HOOKE-JEEVES derivative-free Hooke-&-Jeeves C8ZD As-One

说明：基于松鼠算法的特征选择.

松鼠算法 特征选择

说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso