说明：应用径向基神经网络作预测的matlab程序

matlab-径向基 MATLAB程序 RBF网络 基RBF网络程序 径向

说明：SVM在matlab下的实现，其中有五个文件夹，分别是不同的SVM

SVM SVM--快速 matlab-svm SVM-KMExample matlab--hilbert

说明：详细介绍了LIBSVM（由台湾大学教授编写SVM程序）使用方法，包括前期数据处理，数据导入，训练以及预测

LibSVM预测 libsvm-数据 SVM svm-预测 SVM预测--libsvm

说明：可自动生成规则的动态模糊神经网络。来自于清华大学吴世虔老师的《动态模糊神经网络》一书。

动态模糊 动态神经网络 dfnn 动态-神经网络 模糊神经

说明：一种用ICA实现特征提取的matlab程序，很有用的哦

提取-matlab fastica-ica ICA特征提取 ica-特征 fastica

说明：用matlab实现的标准的遗传算法和结合免疫算法，采用主函数调用各个算子来实现遗传算法的操作!

免疫遗传算法 遗传算法matlab 免疫-matlab 遗传算法-matlab 遗传算法

说明：用支持向量机进行分类，或者回归，进行预测控制

matlab-回归 SVM-控制 预测控制--SVM svm回归 svm-预测控制

说明：支持向量机工具箱，其中包含matlab演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等）。

SVM 交叉验证-SVM matlab-svm 核函数 支持向量机

说明：这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子，旅行商问题中含100个城市的程序

变异算子 蚁群改进-matlab 蚁群算法改进 变异蚁群算法 蚁群算法-改进

说明：林健写的matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。

汽车-牌照定位 神经网络识别 lam-kin-writing 神经网络-图像处理 chromosome

说明：matlab实现的图像配准程序，运用互信息，PSO等进行了优化。

互信息配准 图像优化 pso配准 图像配准-PSO 图像-pso

说明：蚁群聚类算法程序。可以用来做基本的蝶形数据测试。效果很好。

聚类测试程序 蚁群 butterfly-effect 蚁群聚类 蚁群聚类算法

说明：基于马尔科夫随机场的SAR图像分割方法，对应于采用最大后验概率准则对SAR目标切片图像分割，采用聚类分析算法求解。

MRF-segmentation segmentation mrf MRF-for-segmentation

说明：这个是人工免疫系统中的反向选择算法(Negative Selection Aglorithm)的编程实例，它主要用于异常检测方面。请多指教！

免疫反向选择 NSA--matlab 反向算法 免疫算法 反向选择

说明：将粒子群算法与免疫结合，计算函数的优化极值。

PSO 粒子群-免疫 粒子群优化 函数-优化 my_pso